摘要
为解决航空领域现存在的热控系统质量重、体积大的问题,本文以室温硫化硅橡胶为基体,炭黑(CB)、碳纳米管(CNTs)和镍(Ni)为导电填料,并且添加一系列助剂,采用溶液共混法制备室温硫化硅橡胶基PTC材料,并对其进行阻-温性能测试和自控温性能测试,验证了复合材料的PTC效应及温控能力;并对材料的微观结构进行了分析,提出了交链-膨胀结构理论模型。结果表明,当CB/CNTs/Ni混合填充量为16 wt%时,复合材料的室温电阻率较低,为19.95 Ω·cm,PTC强度较高,为4.73,并且在经过300次冷热循环后,仍表现出较好的升温能力和控温能力。TG分析可以看出CB/Ni/CNTs的加入提高了硅橡胶的耐热性能;通过SEM分析可以看出,极大长径比的CNTs具有一定抑制CB团聚的作用;通过XRD分析可以得出导电填料在硅橡胶基质中分散较为均匀的结论。基于微观结构的分析,对内部导电网络通道和结构变化进行对比分析,构建了影响PTC效应的因素分析模型,为解决航空领域的热控系统减重问题提供了可行性参考。
随着天基信息传输要求的不断提升,航空装备也朝着大规模、复杂性的方向发
目前PTC材料主要存在居里温度偏高(>50℃)、NTC效应明显和重复性较差等问题,为了提高其适用范围,主要从居里温度、NTC效应及重复性方面展开研究。为了获得低居里温度的高分子基PTC材料,目前常采用的手段为添加有机酸晶体作为相变材料来降低居里温
本文通过以室温硫化硅橡胶为基体,炭黑(CB)、碳纳米管(CNTs)和镍粉(Ni)为导电填料,并且添加一系列助剂,采用溶液共混法制备室温硫化硅橡胶基PTC材料,并对其进行阻-温测试、自控温性能测试,验证复合材料的PTC效应及温控能力;此外,本文还对材料的微观结构进行分析,并提出自适应PTC效应机理模型,为解决航空领域的热控系统减重问题提供可行性参考。
为提高碳系填料CB和CNTs在硅橡胶中的分散程度,采用硅烷偶联剂对其进行表面修饰预处理,过程为:在盛有无水乙醇的烧杯中浸入4.0wt%的CB/CNTs,加入1.0wt%的硅烷偶联剂KH-570,混合均匀后将溶液在室温下搅拌0.5 h,超声处理1 h,然后在100~110℃下干燥24 h,去除溶剂,在干燥箱中冷却至室温。
阻-温性能测试:根据国家标准GB/T 29470—2012中PTC强度的测试标准,本文利用组建的测试装置测定导电复合材料0~60℃内的阻-温性能,装置如

图1 组建的阻-温性能测试装置图
Fig.1 Diagram of the formed resistance-temperature performance test apparatus
自控温性能:依据国标GB/T 29470—2012中的升温时间实验的测试标准,通过记录材料两端加直流电压后的材料表面温度随时间的变化情况,验证导电复合材料的自控温性能。其中测量温度的热电偶为粘贴式T型热电偶,测量误差为±0.5℃。数字式测温仪的分辨率为0.1℃。具体测试过程为:将制得的样品进行保温处理后,置于相对恒温的环境中,在样品两端加上设定的直流电压,测定材料样品表面温度随时间的变化情况,同时参照材料的阻-温曲线,对材料的升温性能和温控能力做出判断。
表征手段:采用热重分析仪对材料进行热稳定性能测试,型号为STA449C;采用扫描电镜(SEM)对材料进行截面形貌观察,型号SU8220;采用X射线衍射仪对材料进行结构分析,型号X’Pert PRO型。
CB的导电性较强而直径较小,易发生团聚现象;CNTs具有极大的长径比,更易在材料中形成导电通路;Ni具有良好的导电性,与橡胶基体材料的相容性较好,但其作为导电填料填充硅橡胶时有较高的渗流阈值,而填充量较大时会使材料的机械性能降低,同时负担成本较大。因此考虑将3种导电填料复配混合填充到硅橡胶基质中,CNTs通过橡胶分子的高分子链与CB、Ni间接相连,构成导电网络。同时,CNTs也可起到固定其他导电粒子的作用,在一定程度上可以减少CB的团聚,有效提高材料的导电性能以及稳定性。

图2 不同导电填料含量的室温电阻率和PTC强度变化
Fig.2 Room temperature resistivity and PTC strength changes with different conductive filler contents

图3 CB/CNTs/Ni不同含量的材料阻-温变化曲线
Fig.3 Resistance-temperature variation curves of materials with different contents of CB/CNTs/Ni
选用混合填料用量为16wt%的CB/CNTs/Ni硅橡胶导电复合材料进行材料PTC特性的阻-温循环稳定性研究。将复合材料置于恒温试验箱中,记录材料在升温过程中的电阻率随温度的变化情况。当温度达到预设的温度后,稳定10 min后对恒温试验箱进行程序降温,降至5℃后再稳定30 min,再对材料进行新一轮的程序升温,照此循环300次,在循环过程中复合材料的电阻率随温度的变化情况见

(a) 300次阻-温循环曲线

(b) PTC强度和居里温度的变化
图4 复合材料300次热循环
Fig.4 300 thermal cycles of the composite
复合材料在导电过程中的自控温性能也是重要参考指标。在室温环境下,材料两端加上27 V电压,观察并记录材料表面温度随时间的变化情况。当材料表面温度稳定后,去掉电压使材料冷却至室温,稳定一定时间后,继续在材料两端加上27 V电压,进行下一轮测试,如此循环300次,得到如

图5 复合材料在27 V电压下300次循环的升温试验
Fig.5 Rising temperature test of composite materialunder 27 V voltage for 300 cycles
硅橡胶导电复合材料作为温控材料,可应用于航空航天、精密仪器设备等多种需要耐温的工作场合,因此硅橡胶导电复合材料也需要具备良好的热稳定性。选用混合填充CB/CNTs/Ni的硅橡胶导电复合材料进行材料热稳定性的研究,采用综合热分析仪进行TG分析。其中降解温度Ti,考虑到硅橡胶复合材料内残存一些制备时加入的助剂,通常选择材料失重5%时对应的温度(T

图6 复合材料的热重图
Fig.6 Thermogram of composite materials
为观察制得的硅橡胶基导电复合材料内部的微观结构和导电粒子的分布情况,对经过30次热循环后的导电复合材料截面进行SEM观察分析和XRD表征。从

图7 热循环30次后样品的SEM图
Fig.7 SEM image of the sample after 30 thermal cycling
为了进一步说明导电填料在体系内的分布情况,对热循环30次后的样品进行XRD测试,结果如

图8 原料及热循环30次后样品的XRD图
Fig.8 XRD patterns of raw materials and samples after 30 thermal cycles
由此,结合材料的SEM和XRD表征分析,可以得到导电填料在橡胶基质中以比较分散的状态进行分布。
研究者们陆续提出一些模型和理论来试图解释PTC效应和导电机理,除上文所述的导电链和膨胀效应外,还有如隧道效
CNTs具有极大的长径比,与CB、Ni并用填充后会在硅橡胶内部产生协同作用,通过橡胶分子链将CNTs与CB、Ni连接起来,CNTs不仅提供远程导电,而且还对相邻的CB、Ni起了“桥接”作用,形成交链的结构,从而有效地提高复合材料的导电性和稳定性。由于硅橡胶与CB、CNTs的相互作用,硅橡胶分子会吸附到导电粒子的表面上,吸附在导电粒子上的橡胶分子会产生一个黏度很高的橡胶壳,其模型如

(a) 橡胶伸缩壳模型

(b) 橡胶基复合材料受热膨胀过程
图9 橡胶伸缩壳模型以及受热膨胀过程
Fig.9 Rubber shell model with telescopic structure and Thermal expansion process
为了与现有硅橡胶基导电复合材料的性能进行多方面比较,
聚合物 | 导电填料 | 制备方法 | 最优结果 | 数据来源 | ||
---|---|---|---|---|---|---|
导电填料含量/wt% | 居里温度/℃ | PTC强度 | ||||
硅橡胶 | 炭黑(CB)/碳纳米管(CNTs)/镍粉(Ni) | 溶液混合法 | 16 | 48 | 4.73 | 本工作 |
硅橡胶 | 炭黑(CB) | 高温硫化法 | 50 | 60 | 0.2 |
文献[ |
硅橡胶 | 炭黑(CB) | 溶液混合法 | 14.8 | 65 | 1.78 |
文献[ |
三元乙丙橡胶 | 碳纤维(CF) | 熔融混合法 | 8 | 80 | 5 |
文献[ |
硅橡胶 | 碳纤维(CF) | 3D打印 | 含量不详 | 100 | 3.5 |
文献[ |
硅橡胶 | 导电炭黑(CCB) | 共混加压法 | 5.98 | 140 | 2.88 |
文献[ |
当CB /CNTs/Ni含量为16wt%时,硅橡胶基复合材料的室温电阻率为19.95 Ω·cm,PTC强度为4.73,居里温度为48℃,且NTC效应较弱,并对其进行多次阻-温性能测试和自控温性能测试,均表现出良好的重复性,总体来说,本项研究工作得到的复合材料的性能要优于大多数此类研究。TG分析可以看出CB/Ni/CNTs的加入提高了硅橡胶的耐热性能;通过SEM分析可以看出,极大长径比的CNTs具有一定抑制CB团聚的作用;通过XRD分析可以得出导电填料在硅橡胶基质中分散较为均匀的结论。基于微观结构的分析,对内部导电网络通道和结构变化进行对比分析,构建了影响PTC效应的因素分析模型,为解决航空领域的热控系统减重问题提供了可行性参考。
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