摘要
针对固体火箭发动机在存放期间粘结界面易出现脱粘的情况，采用超声纵波对其一二界面粘结质量进行检测，得到的二界面脱粘缺陷回波信号通常混叠了一界面多次反射透射的信号，无法与一界面粘结信号区分。为了区分不同界面回波信号，选用EMD（经验模态分解）对回波信号分解，并根据相关性系数得到信号主导作用模态分量，提取其检测信号幅度特征，得到界面粘结情况，再根据时间确定粘结位置是一界面还是二界面。结果表明：通过EMD对超声回波信号的特征提取可以实现固体火箭发动机界面最小直径为4 mm的脱粘缺陷检测，同时有效地降低分析计算的数据量，为固体火箭发动机粘结检测提供一定基础。
固体火箭发动机由钢壳体、绝热层和推进剂粘结而
超声检测因其操作简单，成本低等优势被广泛应用于火箭发动机的粘结质量检测。由于其绝热层材料成分复杂，超声信号的衰减很大，超声波在壳体中的多次反射会造成二界面回波被淹没在壳体反射波中，增加多界面粘结质量超声检测难度，因此需要对超声回波信号进行信号处理。
国内不少学者针对粘结强度超声检测表征困难的现
本文利用超声纵波检测火箭发动机多界面粘结质量，获取回波信号，二界面粘结回波信号混叠严重，一二界面回波特征难分辨，进行经验模态分解（EMD）信号处理，主要特征分量突出信号回波幅值特征，大大减少分析数据量，同时根据时间得到粘结位置信息，实现多界面粘结质量检测。
纵波检测根据回波能量判断界面粘结与否，采用直探头进行检测，在传播过程当中没有任何波形转换和角度的变化，界面的反射率和透射率只和材料有关。钢板声阻抗，空气为，当界面脱粘，即超声波在空气当中传播，反射率接近1且为负，也就是超声波几乎全反射，方向则与入射方向正好相反，而透射率几乎为0，如
图1 纵波检测发动机界面粘结原理图
Fig.1 The schematic diagram of the motor interface bonding detection by longitudinal wave
界面发生脱粘，不再有透射回波，反射回波能量明显高于粘结良好，因此根据接收反射回波能量可以判断各界面粘结质量。
粘结的试件与真实火箭发动机材料厚度一致。其中钢壳体厚5 mm，绝热层1.6 mm，推进剂2 mm，一界面粘结层预埋直径为4 mm、5 mm的脱粘缺陷，二界面粘结层预埋直径为4 mm、6 mm的脱粘缺陷。
为了减小了耦合剂带来的超声换能器始波与回波混叠，采用水浸法对试件进行纵波检测，合适的水距使得超声换能器始波与信号回波分离。选用直径为10 mm，频率为2.5 MHz的水浸式超声换能器，超声采集卡连接PC端，50 MHz采样并显示检测结果。
选取超声换能器垂直入射至试件检测，典型A-Scan信号如
(a) 粘结良好信号
(b) 一界面脱粘信号
(c) 二界面脱粘信号
图2 界面粘结质量检测回波信号
Fig.2 The echo signal of interface bonding quality detection
分析信号回波得知：超声换能器发射的窄脉冲进入火箭发动机以后回波出现重叠，幅值不再完全同步，根据纵波检测原理，当粘结界面出现脱粘时，没有透射信号进入下一层，相对于粘结良好时信号回波的能量高即信号幅值大，图中4.22 处，一界面脱粘信号相对粘结良好界面信号回波幅值区分度为41.2%，可以根据信号幅度区分粘结状态，实现对任意直径预埋缺陷的检测；在4.86 处，二界面脱粘信号相对粘结良好界面信号回波幅值区分度为49.1%，实现对预埋缺陷的检测，但经火箭发动机绝热层后的二界面脱粘信号衰减严重，界面反射信号混迭在壳体多次反射回波信号当中，无法与一界面脱粘信号区分，需进一步处理，以便于脱粘界面回波信号的识别。
EMD作为新型自适应信号时频处理方法，非常适合超声检测回波信号——非线性非平稳信号的处理。通过EMD对超声信号进行分解处理，得到超声回波信号的有限本征模态函数（IMF），各分量具有原始回波信号不同时间尺度的特征信号，相对于原始回波信号更加平稳，之后对EMD后的每个IMF分量进行希尔伯特变换得到该分量的频谱
EMD算法的步骤包括：
（1）求回波信号x（t）的所有极值点；
（2）用三次样条插值对极大值和极小值拟合得到上、下包络线，求上下包络线的均值m（t）；
（3）残余信号r（t）由信号x（t）减去m（t）得到，将r（t）作为信号，重复以上过程，直到其满足IMF的条件，记为。
重复以上步骤，直到为单调函数，原始信号为：
| (1) |
传统EMD处理方法在得到IMF分量之后采用多个含有主要信息的IMF分量重构信号，不同于传统EMD的处理方法，本文将采用相关性分析对各IMF分量进行处理，并选取相关系数最大的IMF分量重构特征信号。
选用相关系数的方法对IMF分量的相关性进行分析，即对多个有相关联系的IMF分量进行分析。IMF分量之间的相关程度统计指标便是相关系数，其取值区间在［-1，1］。-1表示两个变量完全负相关，1表示两个变量完全线性相关。
对回波信号进行EMD处理，将信号分成8个IMF分量之和，如
图3 原始信号EMD分解示意图
Fig.3 The EMD decomposition diagram of the original signal
图4 各IMF分量与原始信号相关图
Fig.4 The correlation diagram of each IMF component and the original signal
对各阶IMF分量与原始信号的相关性分析，可以看出IMF7，8分量与回波信号负相关，回波信号主要特征信息集中与前三个IMF分量，选取与原始信号相关系数最大的IMF2分量替代原始信号进行界面粘结质量判断，结果如
(a) 粘结良好信号
(b) 一界面脱粘信号
(c) 二界面脱粘信号
图5 EMD处理后超声回波信号
Fig.5 The ultrasonic echo signal processed by EMD
经EMD处理之后的超声回波信号有用信息占比明显提升，不再有信号溢出及回波混叠，信号能量对比更加明显，在0.92 处，一界面脱粘信号相对粘结良好界面信号回波幅值区分度为36.69%，在2.66 处，二界面脱粘信号相对粘结良好界面信号回波幅值区分度为49.34%。5 mm钢板超声波到达界面时间约为0.92 ，同理可知绝热层超声检测时间约为1.74 即可以根据材料的厚度及超声传播速度计算界面回波的位置，再根据回波能量判断界面粘结质量，实现了对火箭发动机多界面粘结质量的检测。
通过对比处理前后的C-Scan图像（
图6 脱粘界面EMD处理前后C-Scan对比图
Fig.6 The C-Scan comparison images of the debonding interface before and after EMD processing
采用超声纵波检测固体火箭发动机一、二界面粘结质量，二界面检测信号混叠严重无法与一界面信号区分，对二界面粘结回波进行EMD信号分解，采用相关性系数选取最佳的IMF分量，突出二界面粘结信号幅值特征，由各回波信号能量即幅值判断粘结与否，再根据时间判断是哪一界面脱粘，实现了超声对一、二界面最小直径为4 mm的脱粘缺陷识别，同时减少了分析计算的数据量，为固体火箭发动机的粘结检测提供了一定的参考价值。
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