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垂直磨削中磨削参数对磨削痕迹分布的影响  PDF

  • 陈冰 1
  • 李顺顺 1
  • 罗良 1
  • 邓朝晖 1
  • 姚洪辉 2
1. 湖南科技大学机电工程学院,难加工材料高效精密加工湖南省重点实验室,湘潭 411201; 2. 中山联合光电科技股份有限公司,中山 528437

中图分类号: TH162

最近更新:2022-12-23

DOI:10.12044/j.issn.1007-2330.2022.06.005

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摘要

针对垂直磨削中磨削痕迹分布规律不明晰而使得磨削表面质量难以准确控制的问题,开展垂直磨削中磨削参数对磨削痕迹分布规律影响的研究。依据单颗磨粒磨削痕迹分布方程、仿真分析和探讨了砂轮转速、工件转速、进给速度、转速比和相移对磨削痕迹分布的影响,基于磨削参数对磨削痕迹分布和残留高度的影响,优选出了磨削痕迹分布相对合理的磨削参数组合,并进行磨削加工对比实验。结果表明,垂直磨削法中,磨削参数通过改变磨削痕迹的长度、间距、数量、位置关系和分布情况等影响磨削后工件的表面质量。其中,相移的大小会影响磨削痕迹的首尾相接与相互错开情况,直接决定着磨削纹理的形成与否,进而成为影响磨削后工件表面质量的关键因素;此外,尽管磨削参数中工件转速相差很小,但磨削痕迹分布状况会出现显著的差异,进而导致工件表面纹理和破碎情况显著不同及表面粗糙度Ra存在59~125 nm的差距。因此,基于磨削参数对磨削痕迹分布的影响,合理的匹配磨削加工参数可大幅提高工件表面质量。

0 引言

超精密磨削加工技术是实现众多高强韧金属材料和硬脆非金属材料精密加工的重要手段之一,且适用于多种金属材料、陶瓷材料和玻璃材料等不同物理性能材料的加工,加工后的工件表面能够达到纳米级的表面粗糙度微米以及亚微米级的面形精度,已广泛应用于航天航空、天文、生物医学、光学等领域关键零部件的制

1-4

垂直磨削法是大尺寸非球面光学元件磨削加工中的一种常用加工方法,然而,当磨削参数选择不合理时,会造成加工后的工件表面残留具有规则图案或明显方向性的磨削纹理图案,降低工件的表面强度和表面质量,甚至诱发光学元件表面产生强烈的光学衍射与散射效应,降低其光学性

5-11

近年来,国内外学者发现了磨削痕迹分布对磨削后的表面质量具有较大影响,并开展了大量关于磨削痕迹分布规律的研究。田业冰

12在硅片自旋转磨削加工中引入了磨削痕迹长度、磨削痕迹间距、磨削痕迹密度和磨削稳定周期等来描述磨削痕迹的特征。B. CHEN6研究了垂直磨削法中不同磨削参数组合下磨削点的分布规律,研究发现,在磨削参数微量变化下,磨削点分布却发生了显著变化,且磨削后工件表面的破碎情况和表面粗糙度差异较大,然而,垂直磨削法中磨削参数对磨削痕迹分布的影响规律尚不明晰。王玉珏13仿真分析了磨削纹理对密封面润滑和密封性能的影响规律,结果表明,通过增加砂轮块个数或者砂轮转速与工件转速的比值,能够增大磨削纹理的密度,在一定程度上可以改善磨削后的工件表面质量。陈海滨14研究了硅片双面磨削中参数对磨削痕迹分布的影响规律,结果表明,磨削纹理的形状和分布情况与砂轮和工件的速比密切相关,但与各自的值无关;此外,磨削纹理也会受到工件旋转方向的影响,当砂轮和硅片旋转方向相同时,工件表面会出现紫荆花磨削图案,导致磨削痕迹分布不均匀。Z.J.PEI15-16在硅片的自旋转磨削加工的研究表明,砂轮转速和工件转速会影响相邻磨削痕迹之间的距离,且随着砂轮转速的增加,磨削痕迹之间的距离减小;随着工件转速的增加,磨削痕迹之间的距离增大。F.W.HUO17通过仿真与磨削实验研究了硅片自旋转磨削中磨削参数对磨削痕迹形状和分布的影响规律,结果表明,通过选择适当的砂轮转速与工件转速的比值能够在一定程度上减少磨削痕迹的聚集现象,从而使得磨削痕迹分布更为均匀。L. ZHOU18分析了直径为300 mm硅晶片自旋转磨削中磨削痕迹的形状和分布,结果表明,当工件转速与砂轮转速比为0.5时,磨削痕迹呈直线分布,在其他情况下,磨削痕迹都呈现出曲线分布,而这种现象在相同转速比且砂轮与工件转速不同时均存在,这意味着磨削痕迹的图案由砂轮转速与工件转速之间的比值决定。Y.C.PAN19研究了平行磨削法中磨削参数对磨削痕迹形状和分布的影响,结果表明,砂轮转速与工件转速之比为整数和非整数下的磨削痕迹图案存在明显差异,且当转速比为整数时,工件表面磨削痕迹的图案为直扇形,磨削纹理数量与转速比相等。S.S.CHEN20-22通过仿真磨削实验研究了平行磨削法加工过程中相移对磨削痕迹分布的影响规律,结果表明,相移是影响工件表面磨削痕迹分布的关键因素,当相移从0增到0.4时,磨削痕迹的密度增加;而当相移等于0.5时,磨削痕迹的密度将显著降低。

综上,关于磨削痕迹分布的研究,针对硅片对磨过程中磨削参数对磨削痕迹分布影响的研究较多,并形成了一定的理论体系;而针对非球面加工的平行磨削法和垂直磨削法,关于磨削痕迹分布的研究才刚刚起步,特别是垂直磨削法中磨削痕迹分布的研究还不够深入。同时,不同的磨削方式下,磨削参数对磨削痕迹分布的影响规律存在较大的差异。因此,本文开展了垂直磨削加工中磨削参数对磨削痕迹分布规律影响的研究,仿真分析和探讨了砂轮转速、工件转速、进给速度、转速比和相移对磨削痕迹分布的影响,基于磨削参数对磨削痕迹分布和残留高度的影响,优选出磨削痕迹分布相对合理的磨削参数组合,并进行磨削加工对比实验。

1 磨削参数对磨削痕迹分布的影响

在垂直磨削加工中,工件表面形成的磨削痕迹是由磨粒和工件的相互运动关系决定的,垂直磨削法加工中形成的磨削痕迹数量、形状和分布受磨削加工参数影响,且不同参数匹配下的磨削痕迹分布状况不同,垂直磨削法中单颗磨粒去除材料残留在工件表面的磨削痕迹分布方程

23

X=Rcos(32π+w1t)+vftcosw2tY=Rcos(32π+w1t)+vftsinw2tZ=Rsin32π+w1t+R-h (1)

式中,R为砂轮半径;t为当前磨削时刻;vf为进给速度;w1为砂轮转动角速度,w1=2πN/60;N为砂轮转速;w2工件转动角速度,w2=2πn/60, n为工件转速;h为残留高度,可表示

23

h=R-R2-f/22 (2)

式中,f为螺旋线节距,f=vf/n,约等于磨削痕迹长度L,可表示为:

L=f=vf/n (3)

磨削痕迹间距指的是相邻两个磨削痕迹之间的距离D,可以表示为:

D=2πrzm (4)

式中,rz是当前磨削位置距离旋转中心的距离,而m是工件表面每一周的磨削痕迹数目,m=[N/n],即砂轮转速除以工件转速的整数部分。

1.1 砂轮转速对磨削痕迹分布的影响

当其他参数不变的情况下,只改变砂轮转速,探究不同砂轮转速下的磨削痕迹分布情况,依据课题组之前的研究经验以及机床主轴适用范围,最终确定的仿真参数如表1所示,基于磨削痕迹分布方程获得表1参数下的仿真结果如图1所示。图1可知,垂直磨削法加工后的工件表面残留的磨削痕迹自中心到边缘呈散射状分布,具体表现为:从工件中心到边缘,磨削痕迹间距逐渐增大,中心区域磨削痕迹分布相对密集,而边缘区域磨削痕迹分布相对稀疏。这是因为从工件中心到边缘半径rz逐渐增大,由式(4)可知,随着rz的增大,磨削痕迹间距D逐渐增大。此外,随着砂轮转速的增大,工件表面残留的磨削痕迹总体分布更加密集,推测磨削加工表面质量会提高。这是由于砂轮转速的增大使得在相同的时间内磨粒划过工件表面的次数增多,工件表面周向的磨削痕迹数量m增多,造成磨削痕迹间距D减小,磨粒与工件表面摩擦后磨削痕迹间的干涉作用会加剧。同时,由图1式(3)可知,磨削痕迹长度L与砂轮转速无关,图1中所有参数下的L相等。因此,砂轮转速越高,磨削痕迹分布越密集,D越小,L不变,磨削后的表面质量越好。

表1  砂轮转速变化的磨削参数
Tab.1  Grinding parameters with different wheel speeds

砂轮半径

/mm

砂轮转速

/r•min-1

工件转速

/r•min-1

进给速度

/mm•min-1

37 4500,6000,7500 150 3

(a)  N=4 500 r/min

(b)  N=6 000 r/min

(c)  N=7 500 r/min

图1 砂轮转速对磨削痕迹分布的影响

Fig.1 Grinding traces distribution with different wheel speed

1.2 工件转速对磨削痕迹分布的影响

在保持其他参数不变的情况下,只改变工件转速的数值,探究不同工件转速下的磨削痕迹分布情况,仿真参数如表2所示,基于磨削痕迹分布方程获得表2参数下的仿真结果如图2所示。

表2  工件转速变化的磨削参数
Tab.2  Grinding parameters with different workpiece speeds

砂轮半径

/mm

砂轮转速

/r•min-1

工件转速

/r•min-1

进给速度

/mm•min-1

37 6000 100, 200, 300 3

(a)  n=100 r/min

(b)  n=200 r/min

(c)  n=300 r/min

图2 工件转速对磨削痕迹分布的影响

Fig.2 Grinding traces distribution with different workpiece speed

图2可知,随着工件转速的增大,磨削痕迹周向数目减小,相同位置处磨削痕迹的间距增大,磨削痕迹长度变小,磨削痕迹分布变得稀疏。理论上,当进给速度和砂轮转速均相同时,工件上残留的磨削痕迹总数量相同。因此,上述参数仿真后,磨削痕迹的总数量相同,不同的是,当工件转速较低时,工件表面的磨削痕迹分布是由长而密的磨削痕迹组成的,长的磨削痕迹由于其残留高度过大不利于获得较优的表面质量,而密的磨削痕迹周向干涉强度大,利于获得较优的表面质量;而当工件转速较高时,工件表面磨削痕迹分布是由短而稀疏的磨削痕迹组成的,短的磨削痕迹由于其残留高度较小利于获得较优的表面质量,而稀疏的磨削痕迹周向干涉强度小,不利于获得较优的表面质量。综上,基于工件转速对磨削痕迹分布的影响,并不是工件转速越高表面质量越好,也不是工件转速越低表面质量越好,而是当工件转速使得磨削痕迹长度和间距存在合理关系时,才能获得相对理想的磨削表面质量。

然而,由残留高度的公式可知,在其他参数不变的情况下,残留高度随着工件转速的变化而变化。依据表2中参数,设置工件转速为30~300 r/min,基于残留高度公式,获得如图3所示的残留高度与工件速度之间的曲线关系图。

图3  工件转速对残留高度的影响

Fig.3  Scallop height with different workpiece speeds

图3可知,残留高度随着工件转速的增大而减小。实际磨削加工过程中,一般情况下,残留高度越小,表面质量越好,而由图3可知,当其他参数不变时,工件转速大于128 r/min时,残留高度对表面粗糙度的影响小于2 nm。

1.3 进给速度对磨削痕迹分布的影响

在保持其他参数不变的情况下,只改变进给速度的数值,探究不同进给速度下的磨削痕迹分布情况,仿真参数如表3所示,基于磨削痕迹分布方程获得表3参数下的仿真结果如图4所示。

表3  进给速度变化的磨削参数
Tab.3  Grinding parameters with different feed rates

砂轮半径

/mm

砂轮转速

/r•min-1

工件转速

/r•min-1

进给速度

/mm•min-1

37 6000 150 1, 3, 5

(a)  vf=1 mm/min

(b)  vf=3 mm/min

(c)  vf=5 mm/min

图4 进给速度对磨削痕迹分布的影响

Fig.4 Grinding traces distribution with different feed rates

图4可知,随进给速度不断增大,工件表面的磨削痕迹长度不断增大,相同位置处的磨削痕迹间距不变,磨削痕迹的总数量不断减小。理论上,当其他参数不变时,进给速度的增大,使砂轮与工件磨削时间减小,磨削痕迹数目减小。当进给速度增大时,相同位置处的磨削痕迹间距不变,周向干涉关系不变,而磨削痕迹长度和残留高度增大,进而降低工件表面质量。因此,基于进给速度对磨痕迹分布的影响,理论上进给速度越小,磨削痕迹总数量越多,磨削表面质量越好,但是考虑到磨削效率,进给速度也不应过小。

此外,由残留高度的公式可知,在其他参数不变的情况下,残留高度随着进给速度的变化而变化。据表3中参数,设置进给速度为0~10 mm/min,基于残留高度公式获得图5所示的残留高度与进给速度之间的曲线关系。可知,残留高度随着进给速度的增大而增大,当其他参数不变时,进给速度小于3.8 mm/min时,残留高度对表面粗糙度影响小于2 nm。

图5  进给速度对残留高度的影响

Fig.5  Scallop height with different feed rates

1.4 转速比对磨削痕迹分布的影响

转速比是指砂轮转速与工件转速的比值,用k表示,当工件转速能被砂轮转速整除时,k为整数,否则,k存在小数部分,小数部分被称为相

22。采用如表4所示的参数,探究转速比对磨削痕迹分布的影响。基于磨削痕迹分布方程获得表4参数下的仿真结果如图6所示。

表4  转速比变化的磨削参数
Tab.4  Grinding parameters with different rotation speed ratios
组号(对应图6)砂轮半径/mm砂轮转速/r•min-1工件转速/r•min-1转速比进给速度/mm•min-1
(a) 37 4500 150 30 3
(b) 37 6000 150 40 3
(c) 37 7200 180 40 3
(d) 37 7065 180 39.618 3

(a) 转速比30

(b) 转速比40

  

(c) 转速比40

(d) 转速比39.618

  

图6 转速比对磨削痕迹分布的影响

Fig.6 Grinding traces distribution with different rotation speed ratios

由图6(a)(b)可知,当砂轮与工件的转速比为整数时,工件表面的磨削痕迹均呈放射状分布,且磨削痕迹首尾相接,放射线的数量等于转速比的值。随着砂轮与工件的转速比的增大,工件每旋转一周的磨削痕迹数量增多,相同位置处磨削痕迹的间距减小,磨削痕迹分布更加密集。此外,由图6(b)(c)可知,尽管两者砂轮与工件的转速比相同,相同位置处的磨削痕迹间距相同,然而,由于图6(c)中砂轮转速更大,磨削痕迹总数量更多,磨削痕迹长度更短,残留高度更小,理论上磨削后的表面质量会更好。同时,由图6(c)(d)可知,虽然两者砂轮与工件转速比相差很小,工件旋转一周形成的磨削痕迹数量几乎相同,但是工件表面的磨削痕迹分布状况截然不同,图6(c)中工件表面相邻圈的磨削痕迹间首尾相接,形成方向性很强的40条磨削纹理,而图6(d)中的工件表面磨削痕迹错开一定的角度,没有出现明显的规律性或方向性磨削纹理现象。磨削痕迹首尾相接使得交接处发生破碎耦合和扩展,加剧磨削痕迹的破碎程度,形成磨削纹理现象,降低磨削表面质量,而错开分布的磨削痕迹,可能会抑制磨削纹理现象,提高磨削表面质

23

1.5 相移对磨削痕迹分布的影响

由1.4节分析可知,当砂轮转速与工件转速的比值k为整数和非整数时工件表面的磨削痕迹分布情况差异很大,而垂直磨削法中的转速比小数部分即相移对磨削痕迹的分布规律影响尚不明晰。为了研究相移对磨削痕迹分布的影响规律,进行了不同相移下的磨削痕迹分布数值仿真,仿真参数中保持工件转速为180 r/min不变,只改变砂轮转速,而砂轮转速从7 020 r/min逐渐增加到7 146 r/min,每次增加18 /min,从而保证相移从0开始以0.1为间隔逐渐增加到0.7,基于磨削痕迹分布方程获得仿真结果如图7所示。

(a) 相移为0

(b) 相移为0.1

(c) 相移为0.2

(d) 相移为0.3

  

(e) 相移为0.4

(f) 相移为0.5

(g) 相移为0.6

(h) 相移为0.7

  

图7 相移下的磨削痕迹分布示意图

Fig.7 Grinding traces distribution with different phase shifts

图7所示,随着相移从0增加到0.5时,相邻两圈磨削痕迹从首尾相接到相互错位越来越大,而随着相移从0.5增加到0.7时,相邻两圈磨削痕迹的相互错位又越来越小,推测当相移逐渐增加至1时,相邻两圈磨削痕迹再次首尾相接,与相移为0时相同。理论上,相移为0.5时,磨削痕迹相互错位最大,磨削纹理生成的可能性越小,磨削后的表面质量会越好;然而,如图7(f)所示,当相移为0.5时,磨削痕迹形成了隔圈在一条放射线上的关系,有可能形成隔圈磨削纹理现象。综上,基于相移对磨削痕迹分布的影响,当相移在0.5附近,而非0.5时,所生成的磨削痕迹分布可获得更好的磨削质量。

2 磨削参数的确定和实验

超精密磨削加工实验在Moore Nanotech 350FG超精密磨床上磨削加工球径为25 mm的单晶硅凸球面,如图8所示,砂轮半径为37.5 mm,单晶硅外圆直径为20 mm、厚度为10 mm,采用水基冷却液,采用圆弧形树脂基结合剂金刚石砂轮,磨粒大小46 μm,浓度号C100,磨削前采用旋转GC磨棒端部在位精密修整方法对砂轮进行修整,并基于上述磨削参数对磨削痕迹分布的影响规律选择参数。

图8  磨削加工实验平台

Fig.8  Grinding experimental setup

首先,机床磨削主轴的工作范围是0~10 000 r/min,砂轮主轴的合适工作转速一般为最高转速的60%-80%左右,再结合砂轮转速对磨削痕迹分布的影响规律,砂轮转速越高,磨削痕迹数量越多,磨削表面质量越好,磨削实验选择砂轮转速为6 045 r/min;其次,由进给速度对磨削痕迹分布和残留高度影响分析可知,进给速度越小越好,且当进给速度小于3.8 mm/min时,磨削痕迹的残留高度小于2 nm,综合考虑磨削效率,本实验选择进给速度为3 mm/min;然后,工件转速并不是越大表面质量越好,也不是越小表面质量越好,综合考虑磨削痕迹残留高度和单圈磨削痕迹数量,工件转速选择为155~159 r/min之间;最后,当砂轮转速为6 045 r/min时,工件转速为155、156、157、158、159 r/min对应的相移分别为0、0.75、0.5、0.26、0.02,根据相移对磨削痕迹分布的影响,选择其中距离相移为0.5最近而非0.5的0.26,即工件转速为158 r/min,同时与工件转速为155 r/min(相移为0)磨削后的工件表面做对比实验,探究磨削加工参数组合选择的有效性。

基于磨削痕迹分布方程仿真获得的工件转速分别155 r/min和158 r/min对应的磨削痕迹分布如图9所示。如图9(a)所示,工件转速为155 r/min匹配的工艺参数组合获得的磨削痕迹分布图中,磨削痕迹首尾相接,可能会获得磨削纹理现象,而工件转速为158 r/min匹配的工艺参数组合获得的磨削痕迹分布图中,磨削痕迹错开分布,可能会抑制磨削纹理现象。依据磨削加工经验,磨削深度选择为2 μm,磨削加工后采用扫描电镜观测工件表面形貌,采用Taylor Hobson PGI 1240轮廓仪在工件表面自中心至外缘分为中心、中间、边缘三个位置,采样长度为4 mm,观测工件表面粗糙度和截面轮廓。

(a)  n=155 r/min

(b)  n=158 r/min

图9 磨削痕迹分布

Fig.9 Grinding traces distribution

3 实验结果分析

图10为工件转速为155和158 r/min匹配的工艺参数组合磨削后获得的扫描电镜图。由图10(a)可知,基于磨削参数对磨削痕迹的分布影响选择的对比实验组,工件转速为155 r/min匹配的工艺参数组合获取的表面磨削纹理现象比较明显,表面破碎更严重且面积更大,磨削沟槽更深,表面质量更差,且磨削痕迹和磨削纹理分布与图9(a)仿真结果十分吻合。而如图10(b)所示,优选出工件转速为158 r/min匹配的工艺参数组合获取的表面磨削纹理现象更弱,表面破碎更轻,磨削沟槽更浅,表面质量更好,磨削痕迹和磨削纹理分布也与图9(b)基本吻合。

(a)  n=155 r/min

(b)  n=158 r/min

图10 磨削后表面扫描电镜图

Fig.10 SEM of ground surfaces

图11为工件转速为155 和158 r/min匹配的工艺参数组合磨削后获得的表面粗糙度和截面轮廓图。

(a)  n=155 r/min

(b)  n=158 r/min1

图11 磨削后表面粗糙度和截面形貌

Fig.11 SEM of ground surfaces and cross section morphology

可知,两种参数下,工件表面粗糙度RaRz均是自中心至外缘越来越大,这由仿真中所述的自中心至外缘磨削痕迹间距变大引起。由图11(a)可知,工件转速为155 r/min匹配的工艺参数组合获取的表面截面轮廓形成了周期性峰谷现象,在工件中间和外缘位置更加明显,表明磨削纹理之间是周期性波峰波谷过渡,会降低工件表面质量;而如图11(b)所示,优选出工件转速为158 r/min匹配的工艺参数组合获取的表面截面轮廓在中心、中间和边缘任一位置周期性峰谷现象均不明显,表面质量会更好。此外,对比图11(a)(b)可知,实验组工件转速为155 r/min匹配的工艺参数组合表面粗糙度RaRz在3个位置处均大于优选出工件转速为158 r/min匹配的工艺参数组合获得的表面粗糙度,差值在59~125 nm之间,同时,同一工件3个位置之间的最大差值分别是197和131 nm,表明工件转速为158 r/min匹配的工艺参数组合获得的表面质量在不同位置处的一致性和均匀性更好。

综上所述,基于磨削参数对磨削痕迹的分布影响优选出的工件转速为158 r/min匹配的工艺参数组合磨削后的工件表面破碎更少,表面粗糙度更小,表面质量更好。

4 结论

(1)垂直磨削法中,磨削参数通过改变磨削痕迹的长度、间距、数量、位置关系和分布情况等影响磨削后工件的表面质量。其中,相移(砂轮与工件转速比小数部分)的大小会影响磨削痕迹的首尾相接与相互错开情况,直接决定着磨削纹理的形成与否,进而成为影响磨削后工件表面质量的关键因素。

(2)基于磨削参数对磨削痕迹分布和残留高度的影响,以及垂直磨削加工的实际条件,优选出了磨削痕迹分布相对合理的工艺参数组合,并进行磨削加工对比实验,结果表明:尽管磨削参数中仅工件转速相差很小,磨削痕迹分布状况却出现了显著的差异,进而导致工件表面纹理和破碎情况显著不同,且表面粗糙度Ra存在59~125 nm的差距;合理地匹配磨削加工参数可大幅提高工件表面质量。

垂直磨削法中,磨削参数之间存在一定的联系,而本文优化的磨削参数不是唯一的优解。如何解析磨削参数之间的联系及其对垂直磨削加工机理的影响,并提出更加快速、有效的磨削参数优化策略是下一步关于磨削参数优化的主要研究方向。

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