基于遗传退火算法的电路模拟吸波材料设计
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Design of Circuit Analogy Absorbing Materials Based onSimulated Annealing Genetic Algorithm
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    摘要:

    相比传统吸波材料,电路模拟吸波材料可以很好地减小材料厚度、提高吸波性能,其设计通常使
    用遗传算法进行优化。针对传统遗传算法的诸多不足,对交叉和变异概率进行了改进、引入了模拟退火思想作
    为子代接受准则并增加了算法终止准则。其中,对交叉和变异概率的改进是最大创新点。改进后的遗传算法
    只需进化100 代即得到最优解,平均反射率为-15. 0420,厚度为1. 43 mm,均优于传统算法得出的结果。结果
    表明,改进后的遗传算法具有收敛速率快、不易陷入局部最优解等优点。

    Abstract:

    Compared to traditional radar absorbing materials, circuit analogy absorbing materials can be better to
    reduce the material thickness, to improve absorbing properties, often the genetic algorithm is used to optimize the re鄄
    sults. For the disadvantages of the conventional genetic algorithm, crossover probability and mutation probability is
    improved, and the idea of “Simulated Annealing Algorithm冶is introduced as the acceptance criteria of the offspring.
    The improved genetic algorithm only needs to evolve 100 generations to obtain the optimal solution, and the average
    reflectance is -15. 0420 and the thickness of the material is only 1. 425mm, which are better than the result of con鄄
    ventional algorithms. The results show that the improved genetic algorithm makes the convergence faster, and easy to
    avoid falling into local optimal solution.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

王国成.基于遗传退火算法的电路模拟吸波材料设计[J].宇航材料工艺,2012,42(3).

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  • 在线发布日期: 2016-11-28
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第十一届航天复合材料成形与加工工艺技术中心交流会 征文通知

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